全球爆红的 ChatGPT 是如何诞生的?ChatGPT 的出现给商业巨头带来了哪些冲击和变革?
虽然名字是“ChatGPT”,但其实质已经具备了初级人工智能助手的模样,而不简简单单是陪你聊天的机器人。从已有的一些表现看,他可以帮你写一首诗,简单的发一封邮件,或是帮助学生以鲁迅的文笔写一段话发发朋友圈。

我一直很认同戴维·温伯格在《知识的边界》中写的一段文字,“房间里最聪明的那个已经不是站在屋子前头给我们上课的那个,也不是房间里所有人的群体智慧。房间里最聪明的人,是房间本身:是容纳了其中所有的人与思想,并把他们与外界相连的这个网。”
可是如何让容纳了海量数据的互联网,如何挖掘出信息,形成知识,真正为人类所用却是一个难题。
第一代信息检索,比如数据库的检索工作,是人去随机性的检索,结果是杂乱无序的;第二代以谷歌、百度为代表的搜索引擎已经有了推荐排序,一定程度上减轻了人类的工作量;第三代以字节跳动基于兴趣推荐为代表,虽然是信息找人,其实质是基于机器学习的AI能力来猜测人类的偏好而“ChatGPT”代表的是下一代具备一定信息整理,创作能力的新的信息生成方式,将进一步释放人类的工作量,比如简简单单的帮你写一份检讨书,ChatGPT已经可以胜任。
ChatGPT确实没有所谓的“理论性”突破,但是从其表现看:
大幅度提升了对用户意图的理解大幅度提升了回答问题的准确性具备多轮连续回答的能力,并可以不断强化回答问题的准确性具有质疑问题本身的机制,并主动承认无法回答的问题和错误像人类一样基于不断的反馈结果,获得新的知识从网络上流传出的已有尝试看,在一定程度上,ChatGPT可以实现
具有编写和调试计算机程序的能力,能够创作音乐、电视剧、童话故事和学生论文;回答测试问题(有时,根据测试,水平高于普通人类测试者);创作诗歌和歌词;模拟Linux系统;模拟整个聊天室;玩井字游戏;并模拟ATM。虽然还有很多不完美,甚至会一直存在这种不完美,比如无法完全保证准确性,专业性极强的领域无法回答,但即使这样ChatGPT依然能在很多场景解放人类生产力,容易想到的如:
搜索引擎结果的优化,起到直接整理信息,回答具有一定抽象性问题都能力。这就是为什么谷歌创始人大惊失色回归制定AI战略,百度刚刚流出3月份推出中文版类ChatGPT的消息,2与1日就大涨13%的原因。类似于各行各业的智能客服,导游,翻译等简单问答类工作将具备较大的可替代性,进一步降低人工介入比例低代码开发,图形编辑等一些简单的办公需求也有望实现自动化带娃,遛狗,在保证安全的前提下,不需要精准反馈的场景也可以介入在专业领加强训练,也有可能取代医生、律师一小部分工作,简单出一份合同、律师函、普通疾病的门诊病历是可以期待的